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30167 Hannover
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Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
Abteilung Physikdidaktik
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Werdegang (CV)
Seit 06/2024 Promotionsstipendium der Studienstiftung des deutschen Volkes Seit 02/2024 Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der AG Physikdidaktik 10/2022 – 01/2024 Lichtenberg-Promotionsstipendium im Rahmen des Promotionsprogramms LernMINT
Wissenschaftliche Hilfskraft in der AG Physikdidaktik10/2020 – 09/2022 Master of Education – Mathematik & Physik
Leibniz Universität Hannover
Thema der Masterarbeit: “Über die Bedeutung von Embodied Cognition für den Physikunterricht“10/2017 – 04/2021 Bachelor of Science – Mathematik & Physik
Leibniz Universität Hannover
Thema der Bachelorarbeit: “Existenz und Eindeutigkeit von Kreistangenten – heuristischer, analytischer und axiomatischer Zugang“ -
Aktuelle Projekte
Projekt der Leibniz School of Education: „Entwicklung eines strukturbildenden Lehrkonzepts für das Fach Naturwissenschaften als Fächerverbund aus Biologie, Chemie und Physik an Gymnasien und Gesamtschulen“
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Lehre
Wintersemester 2025/2026 Seminar „Physik fachfremd im Fach Naturwissenschaften unterrichten“ Sommersemester 2024 Seminar „Physik fachfremd im Fach Naturwissenschaften unterrichten“
Lehrkräfte-Fortbildung „Physik fachfremd im Fach Naturwissenschaften unterrichten“Wintersemester 2023/2024 Seminar „Fachfremd Physik im Fach Naturwissenschaften unterrichten“ Sommersemester 2023 Seminar „Physik im Fach Naturwissenschaften unterrichten“ -
Ausgewählte Publikationen
Meyer, A. & Friege, G. (2026). An atomized approach to assessing energy problem solving in physics using multidimensional item response theory. Frontiers in Education, 11:1759878. https://doi.org/10.3389/feduc.2026.1759878
Meyer, A., Fischer, S., & Friege, G. (2026). Analyzing problem solving in secondary physics education: A rubric-guided approach to explore individual learning needs. Physical Review Physics Education Research, 22, 010111. https://doi.org/10.1103/3bs7-fnrd
Meyer, A., Bleckmann, T., & Friege, G. (2025). Automatic feedback on physics tasks using open-source generative artificial intelligence. International Journal of Science Education, 1–26. https://doi.org/10.1080/09500693.2025.2499220
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Ausgewählte Vorträge
Meyer, A. & Friege, G. (2026). Adaptive Training of Physics Problem-Solving Skills. NARST ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE 2026. Seattle, WA, USA.
Meyer, A. & Friege, G. (2026). Open-Source AI for Automatic Feedback on Students’ Written Responses to Physics Tasks. Poster presentation in the RIG RAISE poster session. NARST ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE 2026. Seattle, WA, USA.
Meyer, A. & Friege, G. (2025). An Atomized Approach for Problem-Solving Assessment - Measuring Problem-Solving Literacy about Energy in Physics. ESERA 2025 Conference. Copenhagen, Denmark.
Meyer, A., Bleckmann, T. & Friege, G. (2025). Integrating Open-Source LLMs for Automatic Feedback into Physics Classes. NARST ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE 2025. National Harbor, MD, USA.
Meyer, A. & Friege, G. (2025). Automatische Bewertung physikalischer Problemlösungen mit und ohne KI. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik Jahrestagung 2025. Frankfurt am Main, Germany.
